服务、积分与定价
服务、积分与定价
服务
GPTBots 当前提供两种不同的服务模式,客户可根据自身的需要选择使用「GPTBots key」或者「自有 key」。
- GPTBots Key:即 GPTBots 官方直接提供服务,开发者无需自己再去注册 OpenAI、Claude 等平台的 Key,即可直接在 GPTBots 使用它们的服务;
- 自有 Key:若开发者自己有 OpenAI 等平台的 Key,也可以直接在 GPTBots 平台上使用,GPTBots 将收取少量积分作为服务费。
您可以在「组织 - LLMs」内,选择并设置自己需要使用的服务模式。
积分
GPTBots 内的所有服务,均以「积分」进行消耗。
不同的服务,对积分的消耗量也不一样,具体的消耗计算,详见下文。
注意:积分不提供退还或兑换等服务。
定价
LLM
注意:以下价格计量单位为「积分 / 1K Tokens」。
| 模型品牌 | 模型版本 | Input(平台 Key) | Output(平台 Key) | Input(自有 Key) | Output(自有 Key) |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | V3 | 0.0157 | 0.0314 | 0.0014 | 0.0029 |
| DeepSeek | R1 | 0.0629 | 0.2514 | 0.0057 | 0.0229 |
| Tencent | Hunyuan-lite- 4k | 免费 | 免费 | 免费 | 免费 |
| Tencent | Hunyuan-standard-32k | 0.0707 | 0.0786 | 0.0064 | 0.0071 |
| Tencent | Hunyuan-standard-256k | 0.2357 | 0.9429 | 0.0214 | 0.0857 |
| Tencent | Hunyuan-pro-32k | 0.472 | 1.572 | 0.042 | 0.142 |
| Ali | Qwen-turbo-8k | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 |
| Ali | Qwen-plus-128k | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 |
| Ali | Qwen-max-8k | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 |
| Ali | Qwen-vl-max-32k | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 |
| Ali | Qwen2.0-72b-128k | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 |
| Ali | Qwen2.0-75b-a14b-32k | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 |
| Ali | Qwen2.0-7b-128k | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 | 限时免费 |
| Ali | Qwen2.0-audio | 0.1 | 0.1 | 0.01 | 0.01 |
| 百度 | ERNIE-4.0-8K | 1.76 | 1.76 | 0.16 | 0.16 |
| 百度 | ERNIE-3.5-8K | 0.18 | 0.18 | 0.02 | 0.02 |
| 百度 | ERNIE-Speed-128K | 免费 | 免费 | 免费 | 免费 |
| 智谱 | GLM-4.0-Plus-128K | 0.7857 | 0.7857 | 0.0714 | 0.0714 |
| 智谱 | GLM-4V-Plus-8K | 0.017 | 0.017 | 0.0015 | 0.0015 |
| 智谱 | GLM-4-FlashX | 0.0016 | 0.0016 | 0.0001 | 0.0001 |
| 智谱 | GLM-4.0-9b-8K | 0.095 | 0.095 | 0.008 | 0.008 |
| 月之暗面 | Moonshot-128K | 0.9429 | 0.9429 | 0.0857 | 0.0857 |
| 月之暗面 | Moonshot-32K | 0.3771 | 0.3771 | 0.0343 | 0.0343 |
| 月之暗面 | Moonshot-8K | 0.1886 | 0.1886 | 0.0171 | 0.0171 |
| DeepSeek | DeepSeek-V3-64K | 0.0157 | 0.0314 | 0.0014 | 0.0029 |
| DeepSeek | DeepSeek-R1-64K | 0.0629 | 0.2514 | 0.0057 | 0.0229 |
Embedding
注意:以下价格计量单位为「积分 / 1K Tokens」。
模型品牌 |
模型版本 |
平台 Key |
自有 Key |
|---|---|---|---|
| Ali | text-embedding-v3 | 0.0007 | 0.0007 |
Rerank
注意:以下价格计量单位为「积分 / 1K Tokens」。
模型品牌 |
模型版本 |
平台 Key |
自有 Key |
|---|---|---|---|
| Baai | bge-rerank | 0.0012 | 0.0001 |
| NteEase | bce-rerank | 0.0012 | 0.0001 |
ASR
注意:以下价格计量单位为「积分 / 60 秒」。
模型品牌 |
模型版本 |
平台 Key |
自有 Key |
|---|---|---|---|
| Open Whisper | Whisper-large-v3 | 0.88 | 0.08 |
TTS
注意:以下价格计量单位为「积分 / 1000 字符」。
模型品牌 |
模型版本 |
平台 Key |
自有 Key |
|---|---|---|---|
| Sambert TTS | 知楠 | 1.56 | 0.14 |
| Sambert TTS | 知琪 | 1.56 | 0.14 |
| Minimax | Presenter male | 0.44 | 0.044 |
向量数据存储
注意:以下价格计量单位为「积分 / 1K Tokens / 天」。
服务类型 |
计费标准 |
|---|---|
| 向量存储 | 0.001 |
FAQ
积分和字符,如何换算?
以 OpenAI 提供的大语言模型(LLM)服务 ChatGPT-3.5-turbo-16K (输入) 为例:
当使用图片输入时,积分如何计算?
注意:当使用「GPT」模型,输入内容含有图片时,图片的 Token 计算方法如下:
- 获取图片的长和宽的 「px」 值,如:「1024px * 1024px」。
- 计算图片的 「Tiles」值,即用「width」和「height」分别除以 512 后,向上取整,再将得到的两个值求积。
- 计算图片的 「Tokens」,公式为「85+170*Tiles」。
完整计算公式如下:
Python 代码如下:
import math
def calculate_tokens(width, height):
tiles = math.ceil(width/512) * math.ceil(height/512)
tokens = 85 + 170 * tiles
return tokens
# Test
print(calculate_tokens(2000, 500))
import math
def calculate_tokens(width, height):
tiles = math.ceil(width/512) * math.ceil(height/512)
tokens = 85 + 170 * tiles
return tokens
# Test
print(calculate_tokens(2000, 500))
此代码块在浮窗中显示
例如,输入图片长宽为2000px * 500px,则其Tiles值为4*1=4,则该图片的输入Tokens为85+170*4=765。
